KPI-Dashboard fuer Recyclingwerke: Vorlage und Einfuehrungsleitfaden

In einem HDPE-Werk in Mexiko stiegen die Stromkosten pro Tonne neun Monate lang um 18%, obwohl die Tonnage stabil war. Ursache: zwei Waschermotoren liefen dauerhaft im Vollbetrieb wegen eines provisorischen Bypass. Die Korrektur dauerte zwei Stunden, der Mehrkosten-Effekt lag bei ueber 35.000 USD.

Das Problem war kein fehlender Antrieb, sondern fehlende KPI-Transparenz.

Was ein KPI-Dashboard leisten muss

Ein Dashboard ist nur dann sinnvoll, wenn es Abweichungen frueh sichtbar macht und Aktion ausloest.

Drei Grundregeln:

8-12 Kernmetriken, taeglich reviewbar.
Mix aus Nachlauf- und Fruehindikatoren.
Jeder KPI mit Owner, Grenzwert und Standardreaktion.

Kernvorlage: 10 KPI mit Wirkung

Produktion

KPI	Definition	Frequenz	Zielbereich	Owner
Linien-Durchsatz	kg/h verkaufsfaehiger Output	Schicht	>=85% Nameplate	Produktion
Ausbeute	Verkaufsausgang / Gesamtinput	Taeglich	materialspezifisch	Prozess
Planerfuellung	Ist-Laufzeit / Plan-Laufzeit	Woechentlich	>=90%	Produktion

Orientierungswerte Ausbeute:

PET post-consumer: 80-90%
HDPE rigid: 85-92%
PP/PE-Folie: 70-82%

Qualitaet

KPI	Definition	Frequenz	Zielbereich	Owner
Flake-Reinheit	Zielpolymeranteil im Endprodukt	Schicht	>=98% (Faser), >=99,5% (Food)	Qualitaet
Restfeuchte	% Feuchte im Endflake	Schicht	<=1,0% bzw. <=0,5%	Qualitaet
Reklamationsquote	abgelehnte Lieferungen / gesamt	Monatlich	<1%	Vertrieb + Qualitaet

Verknuepfen Sie dies mit Qualitaetskontrollpunkten.

Zuverlaessigkeit

KPI	Definition	Frequenz	Zielbereich	Owner
Ungeplanter Stillstand	ungeplante Stunden / Planstunden	Woechentlich	<8% (gut), <4% (sehr gut)	Instandhaltung
MTBF	mittlere Betriebszeit zwischen Ausfaellen	Monatlich	>400 h	Instandhaltung
PM-Compliance	erledigte PM / geplante PM	Woechentlich	>=90%	Instandhaltung

Energie und Utilities

KPI	Definition	Frequenz	Zielbereich	Owner
Energieintensitaet	kWh / t verkaeuflicher Output	Taeglich	typ. 150-350 kWh/t	Werkleitung
Wasserintensitaet	m3 Frischwasser / t Input	Taeglich	1,5-3,0 m3/t	Utilities

6-Wochen Einfuehrungsplan

Woche 1-2: definieren

KPI-Scope festlegen
Formel, Datenquelle und Owner je KPI dokumentieren
Startziele aus 90-Tage-Historie ableiten

Woche 3-4: bauen und testen

Dashboard in nutzbarem Tool umsetzen
Schichtformular fuer Datenerfassung aufsetzen
Parallelbetrieb zur Fehlerfindung

Woche 5-6: live und diszipliniert fuehren

Taegliches 15-Minuten Review
Woechentliches Trendmeeting
Monatliches Ursachenreview mit Zielanpassung

Ohne taeglichen Rhythmus bleibt das Dashboard wirkungslos.

Typische Fehler

Zu viele KPI am Start
Tonnen ohne Intensitaetskennzahlen betrachten
Keine klaren Ausloeser und Owner
KPI-Definitionen ohne Versionslog aendern

FAQ

Welche Software ist sinnvoll?

Die, die das Team wirklich taeglich pflegt. Viele Werke starten mit Excel/Sheets und wachsen spaeter in BI/SCADA.

Wie verbessert man Datenqualitaet?

Kurze Formulare, Plausibilitaetsgrenzen und woechentliche Datenpruefung.

Gehoeren Finanzkennzahlen ins Produktionsdashboard?

Kostennahe operative KPI ja (kWh/t, m3/t, Wartung/t). Vollstaendige P&L besser in separatem Monatsreport.

Wann sind erste Effekte sichtbar?

Hauefig nach 8-12 Wochen, zuerst bei Energie und Zuverlaessigkeit.

Naechster Schritt

Fuer ein KPI-System mit echtem Handlungsbezug pro Schicht sprechen Sie mit Rumtoo.